Beratung, Entwicklung und Coaching in der IT
Die Meta-Level Software AG hat in den mittlerweile 40 Jahren ihres Bestehens in einer Vielzahl von erfolgreich abgeschlossenen Kundenprojekten im Bereich Software-Entwicklung umfassende Fach- und Technologiekompetenzen aufgebaut.
Wir arbeiten uns schnell in die fachlichen Anforderungen der Kunden ein. Dies ist die Voraussetzung, um die Zielsetzung des Kunden zu verstehen und effektiv zu agieren.
Meta-Level übernimmt dabei einerseits komplette Projekte – falls notwendig von der Anforderungsdefinition über die Konzepterstellung, das IT-Design, die Realisierung (Datenmodellierung, Programmierung) bis hin zur Auslieferung und zum Betrieb der entstandenen Anwendungen.
Auch möglich ist die temporäre Verstärkung des internen Teams des Kunden mit erfahrenen Mitarbeitern, die zum einen tatkräftig mitarbeiten und zum anderen die Mitarbeiter des Kunden coachen und wichtiges Know-how vermitteln.
Eine gute Datengrundlage ist für alle Unternehmen wichtiger Bestandteil einer nachhaltigen Entscheidungsfindung.
Unser fundiertes Datenbank-Know-how zusammen mit unserer großen Erfahrung in der Auswertung und Visualisierung der Inhalte (Business Intelligence) bietet eine ideale Grundlage zur Programmierung entsprechender Software und Bereitstellung entsprechender Systeme, gerade auch, wenn es darum geht „Excel-Wildwuchs“ einzudämmen und standardisierte Auswertungs- und Analyseverfahren einzuführen.
Big Data ist heute in aller Munde. Meta-Level verfügt über weitreichendes Know-how in gängigen Big Data-Technologien und setzt es erfolgreich ein.
Ob dieser Ansatz für ein Unternehmen die richtige Wahl ist, wird im Einzelfall genau geprüft und bewertet. Die durch die notwendige Infrastruktur entstehenden Kosten sind zu beurteilen und solten durch einen entsprechenden positiven Kosteneffekt kompensiert werden.
Dies gilt ebenso für Prognoseverfahren, mit denen man zukünftige Trends und Entwicklungen vorausberechnen kann, um Entscheidungen zu untermauern. Diese Berechnungen können je nach Themengebiet sowohl im Big Data-Umfeld, als auch klassisch mit relationalen Datenbanken durchgeführt werden.